ENES
Regístrate

Acerca de 7lens

Para CTO, responsables de plataforma y arquitectos empresariales: cómo funciona 7lens y qué ganas con él.

  • Un modelo de tu empresa. Una ontología de cuatro ejes que crece contigo y que es tuya.
  • Tus datos, conectados donde están. 7lens lee lo que ya saben tus herramientas y lo conecta dentro de tu entorno. La IA propone; deciden los datos fiables, las reglas fijas y una comprobación explícita.
  • Puesta en marcha en menos de 40 horas. De un modelo vacío a Lenses que pueden usar tus equipos y tus agentes.
Qué ganas

Qué ganan los responsables de ingeniería

  • Rapidez, sin data lake

    7lens lee lo que ya saben tu CMDB y tus herramientas de cloud, seguridad, finanzas y monitorización, y lo conecta. Sin data lake, sin proyectos de limpieza y sin una segunda copia de tus datos.

  • Respuestas fiables

    La IA propone. Los datos fiables, las reglas fijas y una comprobación explícita deciden qué es cierto. Cada dato conserva su origen, y una regla definida resuelve cada discrepancia.

  • Sin dependencia de un proveedor

    La semántica de tu empresa es tuya. Defines la empresa una vez y relacionas con ella cualquier herramienta o marco de referencia. Si cambias de herramienta, solo cambia el mapeo.

  • En tu entorno

    Los datos, el Contexto y el procesamiento se quedan en tu entorno, sin que salgan datos. El plano de gestión de 7lens solo recibe configuración hecha por personas.

El modelo

Modelo de datos de 7lens

El modelo de la empresa: cuatro ejes, cómo se relacionan y los tres contenedores de Grupos.

El núcleo del modelo de 7lens es la Ontología (Ontology), con cuatro ejes: Grupos (Groups), Organización (Organization), Tecnología (Technology) y Negocio (Business). Organización, Tecnología y Negocio describen qué es tu empresa. Grupos es un eje con tres contenedores (Grupos, Marcos de referencia e Integraciones) que clasifica los elementos de los otros tres. Completados con los datos de tu empresa, forman tu Contexto (Context): la visión compartida que consultan las personas, los agentes de IA y el software.

Ontología y Contexto

La Ontología es el modelo que trae 7lens: qué tipos de elementos existen y cómo pueden relacionarse. Tú le añades tus propios grupos y atributos. El Contexto es ese modelo con los datos de tu empresa: tus organizaciones, aplicaciones y servicios reales, y las relaciones entre ellos.

El modelo de datos de 7lens. Grupos es un eje con tres contenedores: Grupos, Marcos de referencia e Integraciones, y clasifica los elementos de los otros tres ejes. Organización: organización, región, subregión (opcional), país y entidad jurídica. Tecnología: stack y servicio y, debajo, la oferta y el tipo de activo al mismo nivel; la plataforma y el proveedor TIC son transversales. Negocio: dominio y aplicación. Las extensiones del modelo de datos añaden el inventario, donde está cada activo, y, más adelante, contratos y procesos. Todo junto forma un único Contexto de 7lens.

Grupos

Un eje, tres contenedores

Los define cada empresa. Clasifican los elementos de Organización, Tecnología y Negocio, y fijan los límites de responsabilidad y de acceso a través del responsable de cada valor.

Grupos

Tus propias dimensiones de clasificación, con sus valores y responsables.

  • Línea de negocio
  • Criticidad
  • Ola de modernización
  • Modelo operativo
Marcos de referencia

Estándares, modelos de arquitectura y normativa del catálogo. Activar uno indica que quieres alinearte con él; no es una certificación.

  • TOGAF
  • TBM
  • ISO 27001
  • RGPD
  • DORA
Integraciones

Taxonomías de herramientas y plataformas del catálogo. No son identificadores de instancias, de tenants ni de activos.

  • ServiceNow CSDM

Organización

Quién es la empresa y dónde opera.

  1. Organización(global)
  2. Región
  3. Subregión(opcional)
  4. País(ISO 3166-1 alfa-2)
  5. Entidad jurídica

Cada nodo tiene un responsable. Las regiones y subregiones siguen la norma UN M49.

Tecnología

Las capacidades tecnológicas que ofrece la empresa y cómo se organizan.

  1. Stack(anidable)
  2. Servicio
  3. Oferta(producto o variante)
    Tipo de activo(identifica cada activo)
Transversales
Plataforma(propia o de terceros)
Proveedor TIC(proveedor externo)

Stack → servicio → oferta / tipo de activo. La plataforma y el proveedor TIC son transversales, no son niveles.

Negocio

Las áreas de negocio y las aplicaciones que les dan soporte.

  1. Dominio(anidable)
  2. Aplicación

Cada dominio pertenece a una sola entidad jurídica. Cada aplicación pertenece a un dominio y consume los servicios tecnológicos que necesita. La aplicación no guarda ningún vínculo con una plataforma: esa relación se ve a través de los activos.

Extensiones del modelo de datos

Amplían el modelo sin ser ejes nuevos.

Inventario

Todo elemento real que la empresa quiere controlar. Un activo pertenece a aplicaciones, a plataformas o a ambas (también puede pertenecer a un dominio) y se relaciona con Tecnología mediante su tipo de activo y una oferta. Puede haberlo producido una plataforma o no; lo recomendable es que todos los activos los produzca una plataforma.

Activo(una instancia real)

ContratosPróximamente

Contratos comerciales con fabricantes y proveedores, vinculados a lo que cubren realmente.

ProcesosPróximamente

Procesos operativos descritos de forma que una máquina pueda leerlos, para automatizarlos y supervisarlos.

Contexto de 7lens

Un único Contexto fiable: cada elemento conectado y clasificado de la misma forma, para que lo lean personas, agentes de IA y software.

Ejemplo: la aplicación de pagos de Banca Minorista

  1. Banca Minorista es un dominio de negocio.
  2. Ese dominio pertenece a una entidad jurídica en España, que es lo que lo sitúa en la organización.
  3. Pagos es una aplicación del dominio Banca Minorista. No tiene entidad jurídica propia: se sitúa en la organización a través de su dominio.
  4. Pagos consume un servicio tecnológico del que depende: Kubernetes, dentro del stack Compute.
  5. La plataforma de Kubernetes presta ese servicio y crea un clúster para Pagos.
  6. El clúster es un activo del inventario. Su tipo de activo, clúster de Kubernetes, cuelga del servicio Kubernetes, y el activo indica una oferta de ese servicio.
  7. El clúster pertenece a Pagos y lo creó la plataforma. Pagos y la plataforma no están vinculadas directamente: es el activo el que muestra la relación.
El producto

El procesamiento de datos de 7lens, con IA

Qué configuras, qué hace 7lens con ello y cómo consultan el resultado las personas y el software.

7lens te da una visión conectada de todo el entorno de tu empresa. Lee lo que ya saben tus herramientas (CMDB, cloud, seguridad, monitorización, finanzas, catálogos de aplicaciones y sistemas propios) y lo conecta dentro de tu propio entorno, sin que salgan datos. No sustituye esas herramientas ni saca tus datos de tu entorno.

Interpreta tus datos. No los migres.

Sin data lakes. Sin proyectos de limpieza. 7lens lee los datos que ya tiene tu empresa y da a cada responsable y a cada agente de IA su propia visión. Todo dentro de tu entorno.

Se ejecuta en tu entorno

7lens se ejecuta en tu propia cuenta cloud. El acceso anticipado se instala en AWS.

Sin salida de datos

Tus datos, el Contexto y el procesamiento se quedan contigo. El plano de gestión de 7lens solo recibe configuración hecha por personas, nunca datos del cliente.

Tus datos, en tu región

Los datos se quedan en la región que necesites, dentro de tu perímetro de seguridad.

Una empresa. Una ontología. Siete Lenses.Los mismos datos. Preguntas distintas. Mejores decisiones.

La arquitectura de 7lens. Tus sistemas actuales (cloud, seguridad, finanzas, CMDB, operaciones y otras fuentes) envían lo que saben a Collector. Todo lo demás se ejecuta en tu entorno, sin que salgan datos: Collector registra y comprueba cada envío y lo pasa al motor semántico, que usa la Ontología para normalizar, conciliar, validar y relacionar la información, guarda la trazabilidad, resuelve las discrepancias y genera el Contexto de tu empresa. Un plano de gestión de 7lens (SaaS), fuera de tu entorno, recibe solo configuración hecha por personas y ningún dato de cliente. La IA propone; los datos fiables, las reglas fijas y una comprobación explícita deciden qué es cierto. Las personas consultan el Contexto con las Lenses 1 a 6; los agentes de IA, con la Lens 7 a través de MCP y la API; y el software, a través de la API.

Tus sistemas actuales

7lens lee lo que saben. No los sustituye.

  • CloudPlataformas cloud
  • SeguridadHerramientas de seguridad
  • FinanzasSistemas financieros
  • CMDBRegistros de activos y configuración
  • OperacionesHerramientas de monitorización
  • Otras fuentesCatálogos de aplicaciones · Herramientas propias
SaaS de 7lens · fuera de tu entorno

Plano de gestión

Solo configuración hecha por personas. Ningún dato de cliente.

Se ejecuta en tu entorno · no salen datos

Collector

La puerta de entrada de lo que tus sistemas ya saben.

  • Registra quién hace cada envío
  • Comprueba que el contenido es utilizable
  • Acepta una carga completa o solo los cambios
  • Guarda el estado de cada envío

Ontología

El modelo: qué tipos de elementos existen y cómo pueden relacionarse.

  • Organización
  • Grupos
  • Tecnología
  • Negocio
  • Extensiones: inventario, contratos, procesos

Motor semántico

Convierte la información de origen en una única visión conectada.

  1. Normalizar
  2. Conciliar
  3. Validar
  4. Relacionar
  5. Guardar la trazabilidad
  6. Resolver discrepancias

El Contexto de tu empresa

El modelo, con los datos de tu empresa.

  • Organización
  • Grupos
  • Tecnología
  • Negocio
  • Inventario
  • ContratosPróximamente
  • ProcesosPróximamente

La IA propone. Los datos fiables, las reglas fijas y una comprobación explícita deciden qué es cierto.

Siete Lenses. Un solo Contexto.

Cada Lens hace su propia pregunta sobre la misma visión.

Personas

Lenses 1 a 6, para quienes dirigen y gobiernan.

  • 01Security Lens
  • 02CTO Governance Lens
  • 03CFO Capital Lens
  • 04CIO Strategy Lens
  • 05Lock-In Free Lens
  • 06Automation & AIOps ROI Lens

Agentes de IA

Lens 7, a través de MCP y la API, con los mismos permisos y la misma auditoría que una persona.

  • 07AI Lens

Software y sistemas

El mismo Contexto a través de la API: qué existe, cómo se relaciona y de dónde viene cada dato.

  • Lens a medida
  • Lens a medida
  • Lens a medida

Seguir un dato: Dato de ejemplo (ilustrativo)

  1. Tus herramientas conservan sus datos y siguen siendo la referencia. Aquí, una plataforma cloud y una CMDB describen el mismo clúster. (Plataforma cloud: prod-eu-k8s-01; CMDB: Production K8s (EU))
  2. Collector registra quién hace cada envío, comprueba que el contenido es utilizable, acepta una carga completa o solo los cambios, lo pasa al motor semántico y guarda su estado. (2 envíos recibidos; Remitente registrado; Contenido comprobado; Estado guardado)
  3. El motor semántico no da por bueno lo que recibe. Primero normaliza nombres y formatos según el modelo de 7lens. (Nombres y formatos alineados con el modelo)
  4. Conciliar: los registros que describen el mismo elemento real se convierten en un único registro canónico. (2 registros → 1 registro canónico)
  5. Validar y relacionar: las reglas señalan lo que no encaja en el modelo y cada dato se coloca en su sitio. La IA puede proponer la relación; deciden los datos fiables, las reglas fijas y una comprobación explícita. (Comprobado con la Ontología; Tipo de activo: clúster de Kubernetes; Pertenece a una plataforma; Propuesto por la IA, decidido por regla y comprobación)
  6. Guardar la trazabilidad y resolver discrepancias: el registro guarda de dónde viene cada dato, cuándo se vio y con qué confianza coincide. Si dos fuentes no coinciden, una regla definida decide. Nada se decide sin dejar rastro. (Fuentes conservadas; Cuándo se vio; Confianza de la coincidencia; Discrepancias: decide una regla)
  7. El resultado es un dato conectado en el Contexto de tu empresa, construido y mantenido dentro de tu entorno. Los sistemas de origen no cambian. (Un activo conectado; Sistemas de origen sin cambios)
  8. El mismo Contexto se consulta con las siete Lenses: las personas, con las Lenses 1 a 6; los agentes de IA, con la Lens 7 a través de MCP y la API. El software accede al mismo Contexto a través de la API. (Lenses 1–6: personas; Lens 7: agentes de IA (MCP, API); Software: API)
Primeros pasos

Puesta en marcha en menos de 40 horas

Tres fases para pasar de un modelo vacío a Lenses que pueden usar tus equipos y tus agentes.

  1. Configura la empresa

    Completa los cuatro ejes: Grupos, Organización, Tecnología (partiendo del catálogo abierto OSM) y Negocio.

  2. Decide quién y qué puede usarla

    Personas, agentes de IA y sistemas, cada uno con sus propios permisos de consulta y de modificación.

  3. Pon las Lenses a trabajar

    Empieza por el caso de uso que más valor aporta; después, combina y amplía.

Regístrate para probarVer la guía paso a paso Ver los siete casos de uso